Olá, sou Flávio de Assis.
Engenheiro de Dados & Software focado em construir arquiteturas distribuídas, pipelines em alta escala, automação de infraestrutura em nuvem e soluções de alto impacto.
Flávio de Assis
Data & Software Engineer
Sobre Mim
Sou um engenheiro de software e dados apaixonado por transformar desafios complexos em sistemas simples, elegantes e escaláveis. Minha atuação foca no desenho de plataformas de dados modernas, governança, confiabilidade e automação de ponta a ponta.
Tenho sólida experiência com pipelines analíticos em tempo real e batch, modelagem e contratos de dados, integração de infraestrutura com práticas de DevOps/IaC e garantia de qualidade em ambientes de missão crítica.
Acredito fortemente no poder da engenharia de software aplicada aos dados — tratando pipelines como código testado, versionado, auditável e altamente observável.
Data Platforms & Lakehouse
Arquiteturas analíticas escaláveis com BigQuery, Delta Lake e ecossistema modern data stack.
Cloud & Automação
GCP, AWS, Terraform, Docker, Kubernetes e esteiras de CI/CD automatizadas.
Qualidade & Governança
Contratos de dados, testes automatizados, lineage e monitoramento proativo de integridade.
Habilidades & Tecnologias
Ferramentas e frameworks que utilizo no dia a dia
Engenharia de Dados
Cloud & DevOps
Software & Arquitetura
Experiência & Foco de Atuação
Destaques da minha atuação em plataformas de dados e engenharia
Engenharia de Plataforma de Dados & Infraestrutura
Atuação AtualDesenvolvimento e manutenção de ecossistemas de dados em larga escala na nuvem (GCP / BigQuery), com foco em orquestração de DAGs no Apache Airflow, contratos de dados, automação de acessos com Workload Identity / IAM e governança contínua.
Pipelines Analíticos, Ingestão & Transformação
Engenharia de DadosCriação de pipelines de ingestão a partir de bancos transacionais, APIs e eventos em tempo real, estruturando camadas de dados (Raw, Staging, Trusted e Curated) com otimização de custo e performance de queries.
Projetos & Destaques
Iniciativas, arquiteturas e ferramentas desenvolvidas
Data Lake & Modern Data Stack Architecture
Desenho e implementação de arquitetura de dados moderna com ingestão automatizada, governança de schemas e camadas analíticas otimizadas para alta performance em consultas analíticas.
Data Contract & Quality Framework
Estruturação de contratos de dados (schema validation, SLA de ingestão, policy tags de segurança e classificação de dados sensíveis) aplicados diretamente no fluxo de CI/CD.
Automação de Permissões & Workload Identity
Ferramental e automação para provisionamento seguro de Service Accounts, binding de Kubernetes KSA com GSA no GKE e controle granular de datasets e secrets via GitOps.
Vamos conversar?
Sinta-se à vontade para me mandar uma mensagem no LinkedIn ou trocar ideias sobre engenharia de dados, cloud e arquitetura.